Nasz zespół analityków danych i laboratorium rozwojowe

Wyjątkowo utalentowani pracownicy odpowiedzialni za inteligentne narzędzia, które nieustannie
przyciągają kwalifikowanych potencjalnych klientów do sklepów naszych klientów

Home Page > Technologia > Zespół analityków danych

Wybierz nasze prawnie zastrzeżone narzędzia i unikalne zestawy danych, które są zgodne z najwyższymi standardami branżowymi

  • Objective Insights Across Europe with Kelkoo Group

    Obiektywne informacje ze wszystkich rynków

    • Niezależna firma dysponująca własnym zapleczem
    • Optymalizacja pod kątem celów kampanii: dochód, marża, jakość
    • Optymalizacja kampanii wg kraju
  • Optimise your campaigns with Kelkoo Group

    Pełna optymalizacja kampanii

    • Optymalizacja pod kątem źródła ruchu i pomiędzy źródłami ruchu
    • Dynamiczna optymalizacja wg pory dnia, dnia tygodnia lub roku.
    • Nasze dane i modele są codziennie poddawane procesowi ponownego doszkolenia
  • Comprehensive & Granular Data with Kelkoo Group

    Kompletne i szczegółowe dane

    • Olbrzymi zasób unikalnych zestawów danych o międzynarodowym zasięgu
    • Nasza oferta obejmuje cały wachlarz źródeł ruchu, krajów, sklepów i kategorii
    • Optymalizuj kampanie na poziomie kategorii lub wg urządzenia

Gilles Vandelle, główny naukowiec Kelkoo Group

„Dostarczamy algorytmy optymalizacji kampanii uwzględniające indywidualne cele klienta, a przy tym zapewniamy pełny wgląd we wszystkie źródła ruchu. Supernowoczesne algorytmy uczenia maszynowego w połączeniu z unikalnymi zestawami danych umożliwiają nam wzbogacanie kampanii klientów i zapewnianie im trafnych prognoz. Klienci, którzy są z nami od dłuższego czasu, podejmują bardziej świadome decyzje dzięki naszym rozwiązaniom”.

Gilles Vandelle, główny naukowiec Kelkoo Group

Nasze wewnętrzne laboratoria rozwojowe w Grenoble i Paryżu

Wiedza naszego wieloosobowego zespołu doświadczonych specjalistów — od programistów front-end po statystyków — obejmuje kluczowe aspekty rozwoju oprogramowania i uczenia maszynowego. W przeciwieństwie do konkurencji stosujemy zwinne i praktyczne podejście do analizy danych, opierając się na pracy zarówno teoretyków analizy danych, jak i inżynierów uczenia maszynowego, by tworzyć, wdrażać i skalować wysoce rozproszone aplikacje przeznaczone do bardzo intensywnego użytku.

Nasz proces programowania przyrostowego

  1. 1

    Szacowanie

  2. 2

    Optymalizowanie

  3. 3

    Wdrażanie

  4. 4

    Mierzenie

Select your location